活躍警報（歷史分析）
6
⚠ 1 critical · 3 warning · 2 info ↓ 點擊
灣仔室外環境 · 9個月實測均
—
HKO 跑馬地 AWS (灣仔最近站) · 真實數據
每日電力消耗（按 Chiller 拆分）
紅線 = HKO 灣仔/跑馬地區域實測日平均氣溫（May 2026 未公布部分為估算）· 藍虛線 = Chiller CHWS 平均出水溫 · 綠點線 = 相對濕度 %RH · 黃線 = 入住率
📌 本圖用 5252xxx 電錶系統 · 6 部 Chiller 對應：
#1 (5252649) · #2 (5252647) · #3 (5252650) · #4 (5252648) · #5 (5252652) · #6 (5252651)
Per-Chiller 全設備對賬 · WCC + 配對 CHWP/CDWP/CT vs 該 chiller 電費單
客戶確認 bill-to-equipment mapping (見下方 ⚙ 表) · 按電費單帳期 (13號–下月12號) 顯示設備用電 vs 該期電費單 · 黃線 = 入住率
📌 本圖用 5252xxx 電錶系統 · 6 部 Chiller 對應：
#1 (5252649) · #2 (5252647) · #3 (5252650) · #4 (5252648) · #5 (5252652) · #6 (5252651)
配對 pumps 個別用電 (9 個月 monthly)
6 部 chiller 配對設備 bundle 對照 (9 個月合計)
點任何一行可以切換上方圖表，顏色同 chiller chip 同 bills section stacked bar 完全一致
⚙ Per-Meter 設備配置 · 6 張賬單對應嘅實際 Equipment (Revised)
客戶確認嘅 bill-to-equipment mapping · 6 張 chiller bills 只覆蓋 Chiller + CHWP + CDWP + CT · HP/HWP/36F CHWP/MWP 喺其他 utility account
← 左右滑動查看完整 mapping →
✅ Chiller Bills 設備 (全 ingest)
Chiller × 6 · CHWP #3-#10 (8 部) · CDWP #1-#8 (8 部) · CT × 5
所有 22 件設備 Excel 全部有 record
ℹ️ 喺其他 Utility Account
HP × 2 (36/F) · MWP × 2 (56/F) · HWP #1/#2/#5 · 36/F CHWP × 2
唔屬呢 6 張 chiller bills · 已 ingest HP & MWP
❌ 完全未 instrumentation
HWP (Hot Water Pump) · 3 部
Phase 1 加 sub-meter 就完整
💡 Mapping 證明 system 嘅 architectural correctness：6 張 chiller bills 對應嘅設備 (Chiller + CHWP #3-#10 + CDWP #1-#8 + CT #1-#5) 同 Excel 入面 ingest 嘅 4 大設備 100% 對齊。賬單 #5 含全部 5 個 CT 屬於 plant-wide aux 配置 — Excel "Power Total" 入面 CT row 已經包晒。
即係話：系統需要對賬嘅 22 件設備，22/22 都 Excel 有 record。—% 嘅 gap 係系統 flag 出嚟嘅監測訊號：可能係 Excel 手抄 noise，亦可能反映設備停運/異常，需查證。Phase 1 自動同步可消除手抄 noise，令真正嘅設備異常更突出。
電費單 vs Dashboard · 18 張 bills 自動對比
3 個月真實港燈電費單（2026年2/13 → 5/13）已 ingest · 即時對比 Excel 手抄記錄 · 標示差距
← 左右滑動睇齊 6 部 chiller × 3 個月 →
📄 拖入新電費單 PDF / 影相 / 截圖
Demo · Phase 1 自動 OCR 識別 meter number / period / reading 即時 ingest 對比
💡 系統可以做嘅嘢：客戶 / 內部人員上傳賬單 → 自動 ingest → 對比 Excel → 標示偏差項目同金額損失 → Phase 1 加埋 HKO 天氣校正（同期天氣導致嘅用電變化）
📊 4 大設備綜合月度報告 · Excel "Power Total" 行
WCC + CHWP + CDWP + CT 直接讀 Excel 每日 "Power Total" 行（已驗證 2025-09-28 精準 match 客戶截圖：WCC=19,250 / CHWP=2,828 / CDWP=5,628 / CT=2,090 ✓）
← 左右滑動查看 9 個月 →
💡 對賬意義：呢 ~4.1M kWh 嘅 Excel 總和，配合已驗證嘅 18 張 Chiller bills，建立咗以下 cross-check 路線：
• ✅ Chiller 部分 (~2.5M kWh) 已 verify 對應每張 bill ±X%
• 🔄 CHWP + CDWP + CT 部分 (~1.6M kWh) Phase 1 接 LVSB / WCC 主電錶後完成最後 cross-check
• 🎯 Phase 1 達成 100% 帳對齊，可作為 ISO 50001 / energy audit 嘅 evidence base
Event 樓層使用率 + 全大樓入住率
由 Excel "Event" 段落 (rows 141-152) 抽取 · 7 個樓層每日營業時數 + 入住率 · 9 個月月度平均 · ⚠ 56/F handoff 提及但 Excel 內冇 track
活躍警報 · 共 6 項
能源監測核心 · 自動監察每件設備運作健康：恆常用電 pattern 突然中斷／暴增、停運 vs 故障、潛在停機風險 — 等團隊及早介入慳電兼保可靠性
●
Chiller #4 — COP 失效 -146 連續 8 日 + 5月幾乎停機
COP -146（正常 4.0–6.5）由 5月15日起未解決 · 用電 5月 19 kWh vs 4月 84,000 kWh · 須即查：純停運／檢修，定係感應器/電錶故障或機組真係壞？ 直接影響供冷可靠性，最高警覺
▲
CHWP #5 — 2026-04 全月 0 kWh
3 月用 25,352 kWh / 4 月跌至 0 / 5 月恢復 2,165 kWh · per-pump 數據確認 · 為計劃內維修嘅話請喺 maintenance log 補記
▲
CDWP #6 — 9 個月只 1 個月有顯著用電
8 月用電 < 600 kWh，其餘月份幾乎零 · 疑長期 standby 未 rotate · 建議檢查泵體狀態 (long-idle 易 seal 老化 / motor 受潮)
▲
5月22日 室外升至 27°C，總用電 +11% vs 7日均
灣仔同期 HKO 區域氣溫 27°C · 建議檢視負載分配同 chiller staging
ⓘ
CT 冬季用電 -95% (季節 pattern 確認)
10 月: 44,456 / 1 月: 588 kWh · 跌幅合乎香港冬季 cooling load 下降 · 系統識別 baseline 正常
ⓘ
新 tenants 入伙：22/F CL + 58/F (2025-11)
9-10 月 Event 段冇 record · 11 月起出現營業時數 · Event ingestion 即時 surface tenant onboarding timeline
🤖 Ask AI · 問 AI 顧問
用粵語或英文問關於用電、警報、設備狀態嘅問題 · 由 Claude Haiku 4.5 + 即時 D1 數據驅動
⚡ AI 已掌握系統全部歷史 + 實時數據 · 答案僅供參考
客戶價值總結
基於 9 個月真實數據嘅分析結果
設備 Mapping 100% 對齊
22 件設備（Chiller × 6 · CHWP × 8 · CDWP × 8 · CT × 5）全部 Excel 有 record。4-cat 合計 —% match 賬單，—% gap 係待查證嘅監測訊號（手抄誤差或設備異常），唔係缺設備。
即時暴露 6 個活躍問題
Chiller #4 COP -146 連續 8 日（人手 Excel 需 scroll 幾百行先發現）· CHWP #5 四月全月 0 kWh · CDWP #6 長期 standby 未 rotate。系統一日即 flag。
數據規模已結構化
9 個月 · 233 日每日記錄 · 18 張 bills 自動 ingest · ~4.1M kWh 數據可隨時導出做 ISO 50001 / energy audit evidence base。
Phase 1 路線：—% → 99%+
接 6 個 chiller sub-meter + OCR bill auto-ingest + daily variance < 0.5% commit → 零手抄誤差，為機器學習負載最佳化（慳 5–15% 電費）建立基礎。
📅 每日資料完整度月曆
管理層查閱 · 每格顯示當日資料完整度 %（填咗幾多 ÷ form 應有 185 項）· 藍框 = 今日
≥90% 近乎完整 / 歷史匯入
50–89%
1–49% 偏低
0% 缺少
未來日期